智慧停车市场能不能跑出AI独角兽？

智慧停车市场能不能跑出AI独角兽？

智慧停车是什么？理想的智慧停车分为三部分。

停前：智能找车位、精确导航；

停中：快速通行、自动缴费；

停后：反向寻车、汽车后市场服务、周边信息推送。

它打破传统停车方式的信息孤岛，使得停车位资源利用率最大化，停车场利润最大化和车主停车体验最优化。

破解停车之难在于以有效的方式实现“开源节流”：开源即增加车位供给，节流即提高单个车位、停车场使用效率。

目前市场上运行的三种停车模式均以此为角度深耕。

视频识别模式：是应用最广、技术最成熟的模式。当车辆通过停车场入口，前段摄像机和系统会自动识别车牌，信息上传到数据库，无需取卡，引导屏显示空余车位信息，停车诱导系统引导车主达到最近车位，出场时对车牌号扫描，和进场时比对，并扣费。

立体车库模式：因占地面积小，有效利用土地空间而受欢迎，其操作简单，存取车简单，电脑全自动控制。

AGV停车模式：AGV（Automated Guided Vehicle）即自动导引运输车，其在仓储、物流领域的应用已经非常成熟，功能集中在自动物流搬转运。应用到停车领域的AGV工作原理与前者相同，系统自动计算最佳路径，软件控制AGV机器人，通过几种导航技术将车辆停放在指定地点的过程。

本质上，视频识别解决的是识车、车位空置问题，AGV解决存取车问题，两者属于节流，立体车库才是开源，解决车位与空间不足。

在自动驾驶，车路协同，车联网等动态交通茂盛生长环境下，静态交通确实令人遐想。未来，技术成熟下，三种模式的相互融合也不无可能。正如当年如板砖的BB机，谁能想到其进化成如今的几乎无所不能的智能手机。

这样一个AI赋能的绝佳池塘，大鱼小虾自然也不会少，有市场潜力的地方就有江湖，泥沙俱下中，有哪些是神仙打架，哪些菜鸡互啄？